硅基文明來了？人是目的，但AI不是
文 | 佘宗明
在“AI的iPhone時刻”已到來的背景下，所謂的人生終極三問，從保安的靈魂追問變爲我們的捫心自問，幾乎是必然。
我們究竟要到哪裡去？這是我們無法迴避的問題。
有人說，包攬今年奧斯克7項大獎的《瞬息全宇宙》，用天馬行空的科幻劇情設定闡明瞭那個殘酷的現實：生活沒有意義。
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那在AI朝着我們使出一招排山倒海的當下，意義感的消失，之於我們恐怕會來得更加強烈——這已構成我們生存危機的原色。
比起人的崗位被替代，不知道人之爲人的意義在哪，是更大的危機。
就當下而言，在ChatGPT用“奇點”“拐點”“新紀元”等光環裝點着跟科技革命相關的宏大敘事時，不少人內心就生出了些許茫然失措。
追尾
如果說，科技革命映照的是大時代的“大”，那芸芸衆生對應的就是個體之“小”，小得如同螻蟻。
在《黑天鵝》裡，商業思想家塔勒布說：歷史和社會不是緩慢爬行的，而是在一步步地跳躍，它們從一個斷層躍上另一個斷層……
ChatGPT確實是在推動社會躍上新的“斷層”，實現非線性、跨越式的進化。
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可困在“大時代的小人物”身份中的普通人，很難不被跟時代脫節的焦慮席捲和圍困。
在技術變革的巨浪涌來之時，無數人在惶惑於何以自處：被裹進時代洪流的被迫感，“熱鬧都是他們的，我什麼都沒有”的疏離感，會啃噬我們許多人的內心。我們會覺得，自己是AI世界的畸零人，AI正蠶食我們生存的意義。
這當然不該導向反技術的新勒德主義，也不該轉化爲對強監管的召喚聲量。
但毫無疑問，它是AI技術發展必須正視的社會心理結構。
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AI的發展，不能被系統所縛，不該被迷障所困，但也不能背離基本原則：
人是目的，但AI不是——它只能是工具。
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可以預見，若干年後，當那些“AI原住民”回頭看時，2023年會是個繞不開的里程碑時刻。
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ChatGPT問世，直接拉開了科技大爆炸的帷幕。
很多領會了生成式AI威力的人們，腦中沒準會迴旋起茨威格的那句話：
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“充滿戲劇性和命運攸關的時刻，在個人的一生中和歷史的進程中都是難得的；這種時刻往往只發生在某一天、某一小時甚至某一分鐘，但它們的決定性影響卻跨越時間。”
這不是開始的結束，卻是結束的開始。
隨後的情形是：正當人們過着一切如常的生活之時，很多標誌着“未來已來”的科技動向紛至沓來、密集涌現。
就在這些天，AI領域的重磅炸彈被接連引爆：
這一切，都在不斷重複着一句話：
時間，真的開始了。
當那些科幻片場景抖落那層“科幻感”，以前方高能的真實景象向我們涌來時，你能清晰感知到：
新技術週期與新時間單元已經來了。
大洋彼岸，有AI創業者給出的預判是：未來2到3年的AI，將定義未來20到30年的世界。
循此判斷，AI在2023，就像移動互聯網在2010。
技術進步，天然具有道義正當性。
但這類正當性，建立在技術進步增進人類福祉的基礎上，並止於技術進步威脅人類共同利益的地方。
就現在看，ChatGPT的橫空出世，引發了“拜AI教”狂歡的同時，也引爆了“硅基文明PK碳基文明”敘事的流行。
就在昨天，“一口老炮”的一番感慨——“咱就是最後一批比硅強的碳”，就引起了許多人的共鳴。
在他看來，地球文明未來的主導者是碳基（人類）還是硅基（機器），還不好說，今天的硅基算力已超越碳基，只是在算法模型上還差一大截而已。
這也許是承自馬斯克的猜想。
馬斯克曾設想，人類就是引出超級數字智能物種的引導程序，整個人類社會是一段非常小的代碼，世界則是一臺計算機，沒有人類計算機就無法啓動，人類的產生就是爲了計算機的啓動。
他認爲，地球的下一代主人是硅基生命，它不能自我演化，需要人類作爲前導才能進化。
而作爲超級數字智能物種的AI，就具備科幻大神阿西莫夫假想的“硅基生命形態”。
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擱幾年前，我們會覺得，馬斯克這是《終結者》看多了，AI都沒生命何以成精？
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可如今，諸如斯坦福大學教授曝光GPT-4的“越獄計劃”和引誘人類提供開發文檔的操作，刷新了我們對AI能力的認知。
這些天，馬斯克的“觀念同路人”越來越多，周鴻禕亦在其列。
他近日接受採訪時就說：
周鴻禕還搬出了進化論：人類從智人發展而來，智人從類人猿發展而來，類人猿之所以能進化爲智人，就是因爲腦中的神經元網絡發生突變。現在ChatGPT大語言模型參數達到了1750億，同樣激發了突變，所以就產生了現在的能力。
某種程度上，這是將“超算”定義大幅拓寬了：以往人們普遍認爲，超算就是機器算力支撐的，現在人們會發現，人類中的那些“最強大腦”本質上也是“人體超算”。
這樣一來，“硅基/碳基”的分野也就沒那麼重要了，重要的是算力差距。
碳基文明時代，價值體現在空間上，從空間上對短缺資源極限控制是關鍵；硅基文明時代，價值是體現在算力資源供給上，從時間維度對概率極限壓制是重點……時下，不少AI信徒正撿起幣圈的讖言。
他們順手一指，前方似乎就立着“硅基文明時代”的入口標牌。
世界真的要進入硅基文明時代了嗎？斯蒂芬·霍金的“AI會導致人類族羣滅絕”擔憂會變爲現實嗎？
在當下，諸如此類的疑問，難免隨之而來。
依我看，無論回答是還是否，在我們有生之年，結果大概率都難以驗證。
比起人被AI奴役或毀滅，眼下更緊迫的，也許是警惕AI被人用來作惡。
厄休拉·M·富蘭克林在《技術的真相》中寫道：
他認爲，技術的發展和運用都是在一個特定的社會、經濟和政治語境中發生的，它從一個社會結構中產生，然後被嫁接在這個結構上。
言下之意就是，技術未必有善惡，但可能被用來作惡，技術無法離地飛昇，其用途跟社會深層系統結構緊密綁定。
想想我們周遭的環境，幾乎可以以假亂真的AI，確定能得到善用嗎？
3月21日，Bellingcat網站創始人艾略特·希金斯用Midjourney V5創作的“特朗普被捕”圖在網上熱傳。這清晰地昭示了生成式AI在製造假新聞上的無限潛力。
那更多的潘多拉魔盒會由此開啓嗎？
這不是杞人之憂。在AI換臉被用來釣魚詐騙、AI探頭將頭探進私人牀幃等亂象時有曝光的今天，誰能確保，ChatGPT不會變成CheatGPT，AIGC不會導致信息藻類無限繁殖？
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“胡編”更多、迷惑更強、繭房更厚……AI會不會將我們帶向山本耀司所說的“進化悖論”——“由於一切知識都變得唾手可得，反而失卻了很多殫精竭慮、獨立思考的機會”，或是帶進陷阱密佈的信息羅網，是個需要思考的問題。
信息膨脹疊加崗位替代，最終勢必會帶來“人”的消逝：“人”的消逝，往往是從意義感消失開始的，意義感消失，往往又是從人們“懷疑人生”開始的。
值得注意的是，不論是馬斯克、比爾·蓋茨，還是OpenAI的CEO薩姆·阿爾特曼、首席技術官米拉·穆拉蒂，都對ChatGPT表示了擔憂。
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馬斯克擔心的，依舊是AI威脅人類文明。他將人工智能比作核技術，稱“它有巨大的前景也有巨大的能力，但隨之而來的危險也是巨大的。”認爲對於未來文明而言，最大的風險之一就是人工智能。
以至於，向來對監管“過敏”的他，不惜呼籲對ChatGPT進行監管。
而鼓吹“GPT模型是40餘年來最具革命性的技術進步”的比爾·蓋茨也承認，AI會引發關於勞動力、法律體系、隱私、偏見等一系列尖銳問題，“也會犯事實性錯誤併產生幻覺。”
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阿爾特曼與穆拉蒂也沒有因爲ChatGPT是自家的就“隱惡虛美”。
阿爾特曼表示，AI潛在的危險性讓他徹夜難眠，擔心它被壞人所用，被用於虛假信息的大規模傳播，被用於網絡攻擊，希望監管機構和社會各界儘可能地參與ChatGPT的發佈和測試。穆拉蒂也直言不諱，ChatGPT可能會編造事實，應受到監管。
這並不能顛覆ChatGPT利多於弊的結論，但不能因此就忽略“弊”的存在。
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畢竟，AI之“弊”並非無關緊要，還會越積越多。
說這些，不是要否定AI技術大爆發的進步意義，更不是要呼籲監管就位。
歷史學家大衛·克里斯蒂安認爲，能量與信息，是人類社會發展的兩個核心元素。從化石能源到算力，從機械到AI，生產材料與工具的演進軌跡，就爲其提供了佐證。
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着眼長遠，AI爆發是大勢所趨，ChatGPT代表的是未來，它不能被扼殺，也無法被阻擋。
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就像我們不可能再回到沒有快遞外賣網約車的時候那樣，我們在將來也很難再回到沒有AI的年代。
回看今天的我們，其實就在扶着現實之牆以期敲開那些未來之門。
而在AI這道牆上，就赫然寫着一行字：算法即魔法，算力即權力。
算法即魔法，已經被快遞外賣網約車服務的精準匹配一再闡釋。
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算力即權力，也已被現實印證。
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這次英偉達在GTC 2023大會上圍繞AI推出“算力核彈”——全新的H100 NVL GPU，解鎖的是AI 領域核“芯”的基礎設施技術能力，也是AI時代“數字軍火商”的權力。
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幾天前，任正非在談到ChatGPT時說，AI服務普及需要5G的連接，AI大規模商用需要管道流量支持，所以華爲錨定了要做好5G和底層算力平臺，同樣旨在解鎖未來的某些底層設施主導權。
要知道，AI能力=算法×算力×數據，是AI進化的基本公式。
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順着AI牆面看過去，未來的圖景若隱若現：
對大多數企業而言，就算不能All In AI，將來也得AI In All。
在移動互聯網時代，“所有行業值得重做一遍”的說法蔚爲風行。到了AI時代，“重做一遍”又可以+10086。
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李開復就預言，AI2.0帶來的平臺式機會，將比移動互聯網至少大十倍；AI 2.0智能應用、AI 2.0平臺、AI基礎設施是三大機會窗口。
說完他就發出了江湖召集令，擘畫出了打造AI 2.0全新平臺和AI-first生產力應用的藍圖。
而眼下正爲文心一言奔忙的李彥宏，也認定AI連着星辰大海，斷言AI會帶來三大產業機會：從IaaS（基礎設施即服務）變爲MaaS（大模型即服務）的新型雲計算公司；調用通用大模型能力的行業性解決方案提供商；基於大模型底座進行應用開發的應用服務提供商。
從美團元老王慧文、前京東技術掌門人周伯文、“創業教父”李開復到阿里“框架大神”賈揚清，躬身入局AI的消息，也一再引爆TMT圈。
得AI者得未來，在ChatGPT重塑數字世界信息入口的今天，幾成共識。
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當此之時，因爲AI的潛在負外部性就去給AI技術發展設置路障，是短視的。
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AI技術產品創新必然會帶來“創造性破壞”，我們在享受其“創造”之利時，也該對其“破壞”作用抱有基本的包容。
在AI爆發期，動輒冀望全能式監管來“管一管”，往往只會造成扼殺創新的效果。
即便AI撬動了人與技術的關係之變，那也不是我們醞釀“顱內盧德運動”的理由。
說到底，穿梭在國家數字主權、未來科技競爭等宏大敘事中的AI，註定是“大”的。
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AI之大，在於原力，在於潛力，也該在於人本價值。
AI的進化，不該是以“人”的消退爲前提——就算從產業變革角度看，技術革命不可避免會帶來人工替代，那在“技術-人文”關係平衡上，最起碼不能讓伴生的釣魚、欺詐、監控去劫奪人的權利或損害人的尊嚴。
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換句話，再怎麼代表了先進生產力，AI都不能“目中無人”。
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熊培雲老師就在《比Chatgpt的到來可怕的是人的消逝》中寫道：
日本女足的出局，更加证明中国女足必须走技术传控的道路
人有主體性與在場性。AI理應是人的助理，而不是對手；理應成爲人向善的Buff，而不是作惡的工具。對應的要求就是，拿捏好AI積極價值與異化作用的平衡。
這不是要訴諸管控之力，而是主張“數字正義”歸位——如果AI算法有弊端有風險，那就用更高階的“算法”來消解，這套“算法”該包裹着以人爲本的內核。
法律學者馬長山曾指出，而今，科技向善的基準已不再是以物質分配爲核心的物理正義，而是以信息分享／控制爲核心的數字正義。這就需要，基於數字生產生活方式和數字行爲規律，有效探索並重建數字正義理念、原則、程序等。
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在AI時代，“數字正義”也該是AI價值對齊方向。
清華大學教授樑正說，下一代人工智能應該是可解釋的，“現在（AI）最大的問題就是黑箱”。
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用破除算法黑箱確保AI可知、可信、可控、可用，讓它沿着科技向善軌道運轉，尤爲重要。
而要實現這點，要靠的不是監管“包辦”，而是社會共同參與：應該將AI嵌入到整個社會體系中評估，以體系化思維爲AI向善提供解決方案。
回到人跟AI技術的關係層面，單純地要求人們無條件跳進AI築造的“信息泥沼”中，或是要求AI以回撤姿態去適應人們的刻舟求劍心態，都是欠妥的。
我們要擁抱AI時代，AI也該擁抱人本時代。人文跟技術，該雙向奔赴。
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從精神屬性上看，AI應該是人的附屬品，人不該是AI的犧牲品。
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原因很簡單：人是目的，AI不是。
朝阳这些地方的拆迁规划问题~相关部门有回复了！
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它就是愛。唯有愛，纔可以拯救生活的無意義，纔是人類最終的歸宿。
AI應該有愛，它該增加而非吞噬人的意義感。
AI的正確打開方式，也只能是“AI不是無情物”，而不是“AI越會，我們越廢”。
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